Day: April 21, 2024

Architect 54 & Associates: Profil Perusahaan

Architect 54 & Associates: Profil Perusahaan

architect 54 & associates brunei, architecture 101 ending, Arsitek Bali, Arsitektur, Desain Interior·
SIN VOON CHIN (IGNATIUS) - Junior Architect - Arkitek 54 ...
https://media.licdn.com/dms/image/C5103AQEX3wGbp6l7_A/profile-displayphoto-shrink_800_800/0/1544673291102?e=2147483647&v=beta&t=V59YSJABfPWbt-1sLI1REB62mS6pX3AKtXC80oHJ6UQ

Architect 54 & Associates adalah sebuah perusahaan arsitek yang berlokasi di Brunei. Perusahaan ini telah beroperasi sejak tahun 2000 dan telah menjadi salah satu pemain utama dalam industri arsitektur dan desain bangunan di Brunei. Berikut adalah beberapa informasi tentang perusahaan:

  • Sejarah dan Pengalaman: Perusahaan telah beroperasi selama lebih dari 20 tahun dan memiliki pengalaman yang luas dalam bidang arsitektur dan desain bangunan.
  • Tim dan Keahlian: Perusahaan memiliki tim yang terdiri dari arsitek, desainer interior, dan konsultan proyek. Tim ini memiliki keahlian yang berpengalaman dan berdedikasi dalam menciptakan desain bangunan yang kreatif dan praktis.
  • Filosofi Desain dan Pendekatan: Perusahaan berpengalaman dalam menciptakan desain bangunan yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan klien. Filosofi desain dan pendekatan perusahaan adalah untuk membuat desain yang praktis, fungsional, dan estetis.
  • Penghargaan dan Pengakuan: Perusahaan telah menerima beberapa penghargaan dan pengakuan di bidang arsitektur dan desain bangunan.

Layanan yang Ditawarkan

Architect 54 & Associates menawarkan berbagai layanan dalam bidang arsitektur dan desain bangunan, termasuk:

  • Arsitektur dan Desain Bangunan: Perusahaan menawarkan layanan arsitektur yang meliputi desain bangunan, perencanaan proyek, dan manajemen proyek.
  • Desain Interior: Perusahaan juga menawarkan layanan desain interior yang meliputi desain ruangan, pilihan bahan, dan pemasangan perabot.
  • Konsultasi dan Studi Kelayakan: Perusahaan menawarkan konsultasi dan studi kelayakan untuk membantu klien memilih desain yang tepat dan efektif.
  • Layanan BIM dan CAD: Perusahaan memiliki teknologi terkini dalam bidang arsitektur dan desain bangunan, termasuk BIM (Building Information Modeling) dan CAD (Computer-Aided Design).

Portofolio Pekerjaan

Perusahaan memiliki portofolio pekerjaan yang meliputi berbagai macam proyek, termasuk proyek perumahan, komersial, dan publik. Portofolio ini menunjukkan keahlian dan pengalaman perusahaan dalam menciptakan desain bangunan yang sesuai dengan kebutuhan klien.

Keunggulan Architect 54 & Associates

Architect 54 & Associates memiliki beberapa keunggulan yang membuatnya berbeda dengan perusahaan arsitek lainnya, termasuk:

  • Pengalaman Luas di Brunei: Perusahaan memiliki pengalaman yang luas dalam bidang arsitektur dan desain bangunan di Brunei.
  • Komitmen Terhadap Desain Berkualitas Tinggi: Perusahaan berpengalaman dalam menciptakan desain bangunan yang kreatif, praktis, dan sesuai dengan kebutuhan klien.
  • Pendekatan Berpusat Pada Klien: Perusahaan berpengalaman dalam mengerti kebutuhan dan keinginan klien, dan membuat desain yang sesuai dengan mereka.
  • Penggunaan Teknologi Terkini: Perusahaan memiliki teknologi terkini dalam bidang arsitektur dan desain bangunan, termasuk BIM (Building Information Modeling) dan CAD (Computer-Aided Design).
  • Tim Yang Berdedikasi dan Berpengalaman: Perusahaan memiliki tim yang berdedikasi dan berpengalaman dalam bidang arsitektur dan desain bangunan.

Referensi

[1] https://bnparchitect.com/

[2] https://www.topglove.com/storage/annualreports/December2021/TopGloveAR2019.pdf

[3] https://www.7eleven.com.my/pdf/ar-2016.pdf

Jenis-Jenis ANN

Jenis-Jenis ANN

architecture 101 ending, Arsitek Bali, Arsitektur, Desain Interior, Desain Kantor, jenis arsitektur ann·

Jenis-Jenis Arsitektur Artificial Neural Network (ANN)

https://youtu.be/AsNTP8Kwu80

Artificial Neural Network (ANN) adalah suatu sistem pemrosesan data yang mengacu pada struktur dan cara kerja sinar otak manusia. ANN terdiri dari banyak unit yang disebut neuron, yang terhubung oleh berbagai jaringan saringan dan koneksi. Berikut adalah beberapa jenis arsitektur ANN yang paling umum:

Jaringan Saraf Tiruan Umpan Maju (Jaringan Feedforward)

Jaringan saraf tiruan umpan maju, si juara simpel! Aliran data di sini ibarat air mengalir, bergerak maju dari satu lapis ke lapis berikutnya tanpa pernah menengok ke belakang. Kemampuannya pas banget untuk menyelesaikan tugas-tugas yang tidak membutuhkan informasi dari masa lalu. Bayangkan saja, seperti mengenali gambar kucing atau anjing, tanpa perlu mengingat apa yang mereka lakukan kemarin.

Jaringan Saraf Tiruan Berulang (Recurrent Neural Network, RNN)

Jaringan Saraf Tiruan Berulang, atau RNN, memiliki keunikan dibandingkan jenis ANN lainnya. Di RNN, informasi tidak hanya mengalir maju dari satu lapis ke lapis berikutnya, tetapi juga dapat mengalir kembali ke lapis sebelumnya. Kemampuan ini memungkinkan RNN untuk mempelajari urutan dan ketergantungan dalam data, menjadikannya ideal untuk tugas-tugas yang melibatkan urutan, seperti:

  • Pengenalan suara: RNN dapat mempelajari pola suara manusia dan membedakannya, sehingga memungkinkan pengenalan suara yang lebih akurat.
  • Pemrosesan bahasa alami: RNN dapat memahami urutan kata dalam kalimat dan hubungan antar kata, sehingga memungkinkan pemahaman bahasa yang lebih baik.
  • Prediksi time series: RNN dapat mempelajari pola dalam data time series dan memprediksi nilai masa depan, seperti prediksi harga saham atau cuaca.

Jaringan Saraf Tiruan Konvolusional (Convolutional Neural Network, CNN)

Jaringan saraf tiruan konvolusional adalah jaringan saraf tiruan yang dirancang khusus untuk tugas pengolahan gambar. Model ini dapat mempelajari pola dan fitur dalam gambar. Jaringan ini digunakan untuk tugas pengolahan gambar, seperti klasifikasi gambar, pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami, dan prediksi time series.

Deep Learning

Deep learning bagaikan otak buatan yang mampu belajar dan beradaptasi dengan data kompleks. Dibangun dengan arsitektur ANN yang rumit, deep learning menjelma menjadi alat revolusioner dalam pengolahan data, termasuk pengenalan gambar, suara, bahasa, dan prediksi masa depan.

Machine Learning

Pembelajaran mesin (machine learning) adalah bidang dalam pemrograman yang memungkinkan komputer untuk belajar dan beradaptasi secara otomatis dari data. Berbeda dengan program tradisional yang harus diinstruksikan secara detail, algoritma machine learning mampu mempelajari pola dan hubungan dalam data tanpa memerlukan instruksi eksplisit. Kemampuan ini membuat machine learning ideal untuk menangani tugas-tugas kompleks dalam pengolahan data, seperti:

  • Pengenalan gambar: Machine learning dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan objek dalam gambar, seperti wajah orang, jenis kendaraan, atau benda-benda di sekitar kita.
  • Pengenalan suara: Machine learning memungkinkan komputer untuk memahami dan menerjemahkan ucapan manusia, seperti dalam sistem asisten virtual atau aplikasi pengenalan suara.
  • Pemrosesan bahasa alami: Machine learning dapat digunakan untuk memahami dan menganalisis bahasa manusia, seperti dalam penerjemahan mesin, analisis sentimen, atau chatbot.
  • Prediksi time series: Machine learning dapat digunakan untuk memprediksi nilai-nilai di masa depan berdasarkan data masa lalu, seperti dalam perkiraan harga saham, prediksi cuaca, atau analisis tren pasar.

Penerapan Arsitektur ANN

Arsitektur ANN digunakan untuk berbagai tugas pengolahan data, seperti:

Klasifikasi Gambar

ANN digunakan untuk mengklasifikasikan gambar ke dalam kategori tertentu, seperti kucing, anjing, atau mobil.

Pengenalan Suara

ANN digunakan untuk mengenali suara manusia dan mengubahnya menjadi teks.

Pemrosesan Bahasa Alami

ANN digunakan untuk memahami bahasa manusia, seperti menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain.

Prediksi Time Series

ANN digunakan untuk memprediksi nilai masa depan dalam deret waktu, seperti harga saham atau cuaca.

Keunggulan dan Kelemahan Arsitektur ANN

Arsitektur ANN memiliki beberapa keunggulan dan kelemahan:

Keunggulan

  • Kemampuan belajar dari data: ANN dapat belajar dari data tanpa perlu diprogram secara eksplisit.
  • Kemampuan menangani tugas kompleks: ANN dapat menangani tugas yang kompleks yang sulit diselesaikan dengan metode tradisional.

Kelemahan

  • Kebutuhan komputasi yang tinggi: ANN membutuhkan banyak daya komputasi untuk dilatih.
  • Kesulitan interpretasi model: Sulit untuk memahami bagaimana ANN membuat keputusan.

 

Referensi

[1] https://bnparchitect.com/

[2] https://www.geeksforgeeks.org/introduction-to-recurrent-neural-network/

[3] https://towardsdatascience.com/recurrent-neural-networks-rnns-3f06d7653a85

Anies Baswedan: Sejarah, Penghargaan Internasional, & Lainnya

Anies Baswedan: Sejarah, Penghargaan Internasional, & Lainnya

architecture 101 ending, Arsitek Bali, arsitek rumah anies baswedan, Arsitektur, Desain Interior, Desain Kantor·
Anies Baswedan - Wikipedia
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1e/Gubernur_Anies.jpg/800px-Gubernur_Anies.jpg

Anies Rasyid Baswedan, S.e., M. P. P., Ph. D. adalah seorang gubernur, akademik, dan politikus yang berpengalaman dalam pendidikan, kemajuan sosial, dan kemajuan ekonomi. Dia merupakan keturunan dari Abdurrahman Baswedan, seorang pahlawan nasional, jurnalis, pejuang Kemerdekaan Indonesia, diplomat, mubaligh, dan sastrawan Indonesia1. Berikut adalah beberapa informasi yang mungkin bermanfaat dalam membuat artikel tentang Anies Baswedan:

Sejarah Pendidikan Anies Baswedan

Anies Baswedan merupakan keturunan dari Abdurrahman Baswedan, seorang pahlawan nasional yang merupakan pengarang dari Kamus Besar Bahasa Indonesia dan pengarang dari Buku Pertamina1. Dia merupakan anak pertama dari ibu Aliyah Rasyid Baswedan, seorang dosen dan guru besar emeritus di Universitas Negeri Yogyakarta1. Beliau mendapat gelar sarjana di Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta pada 1989-19956. Lalu, dia melanjutkan pendidikan di School of Public Affairs, University of Maryland, College Park, di mana dia mendapat gelar magister pada Desember 19986. Setelah itu, dia mendapat gelar doktor pada Northern Illinois University pada tahun 1999 dan lulus dengan gelar Ph.D. pada 20046.

Proyek-proyek Arsitektur Terkenal

Beliau merupakan seorang arsitektur yang telah bekerja di berbagai proyek arsitektur terkenal. Dia merupakan manajer riset di IPC, Inc. Chicago, sebuah asosiasi perusahaan elektronik sedunia6. Selain itu, dia juga pernah tercatat menjadi direktur riset di The Indonesian Institute, sebuah lembaga penelitian kebijakan publik yang didirikan Oktober 20046.

Pengaruh Budaya Lokal dalam Desain Rumah

Selain memiliki pengalaman dalam pengembangan arsitektur yang berbasis budaya lokal, Beliau mengangkat perhatian tentang pentingnya memahami dan mengumpulkan data dan informasi dari sumber-sumber lokal, seperti komunitas, tokoh budaya, dan lembaga kebudayaan, untuk memperoleh wawasan yang lebih dalam tentang identitas dan kebutuhan budaya setempat2.

Penghargaan dan Pengakuan Internasional

Beliau telah menerima penghargaan dan pengakuan internasional sebagai akademik, politikus, dan arsitektur. Dia merupakan kandidat Presiden Republik Indonesia dalam pemilihan presiden 20245.

Pengembangan Sustainable Architecture

Anies Baswedan juga mengembangkan arsitektur yang berwujud dengan bahan-bahan lokal dan praktik-praktik tradisional, yang dapat meningkatkan kemandirian dan keberlanjutan2.

Desain Rumah Tradisional

Selain mengembangkan desain rumah tradisional yang memperkuat identitas lokal dan memperkuat lingkungan binaan, Beliau juga mengangkat perhatian tentang pentingnya memahami dan mengumpulkan data dan informasi dari sumber-sumber lokal, seperti komunitas, tokoh budaya, dan lembaga kebudayaan, untuk memperoleh wawasan yang lebih dalam tentang identitas dan kebutuhan budaya setempat2.

Pengaruh Budaya dalam Arsitektur

Anies Baswedan mengangkat perhatian tentang pengaruh budaya dalam arsitektur. Dia mengangkat perhatian tentang pentingnya memahami dan mengumpulkan data dan informasi dari sumber-sumber lokal, seperti komunitas, tokoh budaya, dan lembaga kebudayaan, untuk memperoleh wawasan yang lebih dalam tentang identitas dan kebutuhan budaya setempat2.

Pengembangan Keterampilan dan Kapasitas

Beliau pernah mengadakan pelatihan dan workshop untuk para arsitek, perencana kota, dan tenaga profesional lainnya tentang prinsip-prinsip desain arsitektur berbasis budaya lokal2.

 

Referensi

[1] https://www.gramedia.com/literasi/biografi-anies-baswedan/

[2] https://coursework.uma.ac.id/index.php/arsitek/article/download/658/475

[6] https://kabar24.bisnis.com/read/20240123/15/1734436/kerap-dipanggil-profesor-ini-latar-belakang-pendidikan-anies-baswedan

[7] https://bnparchitect.com/

-FROM ZERO TO BUILD UP-

NOT ONLY DESIGN

WE ALSO

PROFESSIONAL CONTRACTOR

VISIT OUR WEBPAGE

Shop

69th, Pendidikan Street, Sidakarya, South Denpasar.

Contact

Quick Links

Location

© Copyright 2023 BNP Architect. All right reserved.